Situación inicial

Una línea de extrusión sufría paradas cada 18 horas promedio por fallos de cilindros y sobrecalentamiento. No había visibilidad en tiempo real ni alarmas conectadas al SCADA.

Acciones clave

• Integración de PLCs Siemens y sensores Modbus a una pasarela MQTT.
• Modelos de pronóstico usando Python + Grafana para alertas tempranas.
• Rutinas TPM enfocadas en causa raíz y estandarización de setup.

Resultados

• MTBF pasó de 18 a 165 horas en 10 semanas.
• Disponibilidad global +11% y scrap reducido 7%.
• Implementación de tablero en vivo para mantenimiento y operaciones.